Bilateral Filterを用いたSIFTの性能改善と一般物体認識への応用(研究速報,映像メディア処理,<特集>画像符号化・映像メディア処理レター)
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概要
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筆者らは以前にSIFTの平滑化処理にBilateral Filterを導入することで,精度面から性能を改善する手法を提案した.本論文では,本手法の応用例として一般物体認識への適用を検討する.従来手法との比較として,対応点探索や識別率の向上が確認できた.また,特徴点を与えるしきい値と識別率,特徴点数との関係も示す.
- 2012-09-01
著者
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹理工学研究科
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
甲藤 二郎
早稲田大学理工学部コンピューターネットワーク工学科
-
甲藤 二郎
早稲田大学理工学術院コンピュータネットワーク工学科
-
藤川 哲也
早稲田大学基幹情報理工学研究科
-
山崎 智章
早稲田大
-
山崎 智章
早稲田大学大学院基幹理工学研究科
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹情報理工学研究科
-
山崎 智章
早稲田大学基幹理工学部情報理工学科
-
甲藤 二郎
早稲田大学
-
山崎 智章
早稲田大学基幹理工学研究科
-
甲藤 二郎
早稲田大学理工学術院基幹理工学部
-
山崎 智章
東京都視覚障害者生活支援センター
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