自己組織化デジタルスパイク写像の解析(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
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概要
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本論文では,格子点から構成されるデジタルスパイクマップおよびその学習アルゴリズムを研究する.マップは,様々なデジタルスパイク列を生成し,簡素なセルラーオートマトンとみなすことができる.その多彩な現象を解析する第一歩として,周期的なスパイク列の周期と数を計算する.学習アルゴリズムは,自己組織的な機能を含み,ノイズを持つ教師信号からダイナミクスを抽出することができる.基礎的な数値実験を行い,学習アルゴリズムの機能を明示する.これらの結果は,スパイキングニューラルシステムと豊富な応用のあるデジタルダイナミカルシステムとの架け橋になることが期待される.
- 2012-01-19
著者
-
斎藤 利通
法政大学理工学部電気電子工学科
-
小川 貴史
法政大学工学研究科電気工学専攻
-
小川 貴史
法政大学理工学部電気電子工学科
-
斉藤 利通
法政大学 理工学部 電気電子工学科
-
堀本 成俊
法政大学理工学部電気電子工学科
-
小川 貴史
法政大学 理工学部 電気電子工学科
-
堀本 成俊
法政大学 理工学部 電気電子工学科
-
斎藤 利通
法政大学理工学部電気電子工学
-
斎藤 利通
法政大学理工学研究科電気電子工学専攻
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