群知能に基づくスイッチング回路動作の多目的最適化について
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概要
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本稿では、群知能に基づく多目的最適化アルゴリズムを研究する。PWMインバータのスイッチング動作の最適化を例として考える。このアプリケーションでは、各エージェントはインバータのスイッチング位相に相当し、全高調波歪み(THD)と平均電力誤差を向上させるよう変化する。提案するアルゴリズムでは、基準以下で目的関数を構成する要素関数の適応度が上昇することを認めている。この寛容な評価が所望の解の探索を可能にする。さらに、スイッチング回数調節機構をアルゴリズムに導入する。スイッチング回数の調整はTHDと平均電力誤差に関するより良い解の探索を可能にする。基本的な数値実験を行い、提案するアルゴリズムの有効性を確認する。
- 2010-11-12
著者
-
斎藤 利通
法政大学理工学部電気電子工学科
-
黒須 智博
法政大学理工学部電気電子工学科
-
河村 建吾
法政大学工学研究科電気工学専攻
-
河村 建吾
法政大学理工学部電気電子工学科
-
斎藤 利通
法政大学理工学部電気電子工学
-
斎藤 利通
法政大学理工学研究科電気電子工学専攻
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