成長型差分進化の基本特性について(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
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概要
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成長構造を持たせた差分進化について考察する。粒子が局所最適解に陥ったとき新しい粒子を追加することにより、粒子の位置情報を共有し陥った局所最適解以外の点が探索可能になり脱出が可能になる。ベンチマークによる数値実験を行い、典型的な探索例と探索成功率、探索に所要する計算回数と粒子数等を指標として、アルゴリズムの基本性能を考察する。
- 2010-06-11
著者
-
斎藤 利通
法政大学理工学部電気電子工学科
-
半田 斎
法政大学理工学部電気電子工学科
-
黒須 智博
法政大学理工学部電気電子工学科
-
斎藤 利通
法政大学理工学部電気電子工学
-
斎藤 利通
法政大学理工学研究科電気電子工学専攻
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