スパイク列入力を有する積分発火モデルの分岐現象(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
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概要
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本論文ではスパイク印加型分岐ニューロンの応用と解析について紹介する。ベース信号としきい値の間で積分・発火の動作を繰り返すことで、分岐ニューロンは多彩な非線形現象を呈する。まず、我々はリターンマップを用いて、基本的な分岐現象の解析を行う。次に、分岐ニューロンに基づいたA/Dコンバータを紹介する。スパイク列は、スパイク位相変調を用いることにより、ディジタル変換される。その動作はリターンマップを用いることにより精密に解析することができる。このスパイク列にスパイク位相変調を適用することで、パルス列はデジタル出力に変換される。また、このモデルに不応性閾値と外部入力を用いることによって、窓付き写像による軌道の超安定化をはかることが出来る。我々は不応性閾値のA/Dコンバータの特性への影響を明らかにする。
- 2009-07-06
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