アルツハイマー型認知症のコンピュータ支援診断のための海馬領域自動抽出方法の開発(頭部と腹部の画像解析,統計モデルとその応用,医用画像一般)
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概要
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海馬領域の体積,形状などの特徴量は,アルツハイマー型認知症の早期診断に役に立つ可能性があるが,定量化が困難で,時間がかかる診断である.そこで本研究では,脳MR画像から海馬領域を自動的に抽出する方法の開発を試みた.最初に,それぞれの学習画像に対し海馬領域をマニュアルで決定した.次に,すべての学習画像を1つのリファレンス画像へレジストレーション(線形+非線形)を行い,リファレンス画像の座標系における海馬領域分布から確率アトラスを作成した.最後に,確率アトラスと,海馬領域と海馬でない領域のボクセル値の確率分布からmaximum a posteriori (MAP)推定に基づいて海馬領域の抽出を行った.学習兼テスト画像として健常者10症例の3.0T脳MR画像を用いた.抽出した結果にDice similarity coefficient (DSC)を用いて評価を行った結果,0.63±0.13となった.
- 2012-01-12
著者
-
平田 秀紀
九州大学保健学部門
-
大喜 雅文
九州大学附属医療短期大学部
-
本田 浩
九州大学臨床放射線科学
-
本田 浩
九州大学病院放射線科
-
本田 浩
北九州市立医療センター 放射線科
-
本田 浩
九州大学 病態制御内科
-
吉浦 敬
九州大学大学院医学研究院臨床放射線科学
-
本田 浩
九州大学放射線科
-
吉浦 敬
九州大学大学院医学研究院臨床神経生理学
-
吉浦 敬
九州大学 医研究院 臨床放射線
-
豊福 不可依
国立病院九州医療センター 放射線部臨床研究部
-
大喜 雅文
九大医短・一般
-
有村 秀孝
九州大学大学院・医学研究院保健学部門
-
有村 秀孝
九州大学大学院
-
有村 秀孝
九州大学病院・医療技術部放射線部門
-
山下 泰生
九州大学大学院医学系学府
-
吉浦 敬
九州大学病院放射線科
-
有村 秀孝
九州大学大学院医学研究院保健学部門
-
大喜 雅文
九州大学大学院医学研究院保健学部門
-
豊福 不可依
九州大学大学院医学研究院保健学部門
-
本田 浩
九州大学大学院医学研究院
-
本田 浩
九州大学医学部附属病院 放射線科
-
本田 浩
九州大学医学部放射線科
-
本田 浩
九州大学大学院
-
大喜 雅文
九州大学大学院
-
平田 秀紀
九州大学大学院
-
豊福 不可依
九州大学大学院
-
吉浦 敬
九州大学大学院医学研究院 臨床放射線科学
-
徳永 千晶
九州大学大学院医学系学府保健学専攻
-
荒木 翔
九州大学大学院医学系学府
-
山下 泰生
九州大学大学院 医学系学府
-
吉浦 敬
九州大学大学院 医学研究院
-
荒木 翔
九州大学大学院 医学系学府
-
徳永 千晶
九州大学大学院 医学系学府
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