流体近似モデルの低域通過フィルタリングによるフローレベルシミュレーション高速化手法の提案(一般,ネットワーク管理,ネットワーク品質,一般)

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概要

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従来のフローレベルシミュレータは、流体近似モデルを数値的に解くことにより、ラウンドトリップ時間程度の時間スケールにおけるネットワークの挙動をシミュレートしている。しかし、大規模・高速ネットワークのシミュレーションにおいては、必ずしもラウンドトリップ時間程度の細かな時間スケールの挙動を知る必要はなく、もっと粒度の大きいシミュレーションで十分な場合も多い。本稿では、流体近似モデルに低域通過フィルタを用いることにより、ネットワーク評価者が必要とする時間スケール未満のシミュレーションを省略し、フローレベルシミュレーションを高速化する手法を提案する。積分フィルタ、RCフィルタ、RLCフィルタを用いた基礎的な実験を通して、提案する高速化手法により、秒オーダ未満のシミュレーションを省略することで、フローレベルシミュレーションを10倍程度高速化できることを確認した。
2011-11-03

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