複雑ネットワークのトポロジ構造を用いたノード特性の再帰的推定手法(トラヒック解析・制御(2),インターネットトラヒック,TCP/IP,性能解析・評価,ネットワークモデル及び一般)
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概要
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本稿では、複雑ネットワークのトポロジ構造からノード特性を再帰的に推定する手法RENC(Recursive Estimation of Node Characteristic)を提案する。これは、ネットワークのトポロジ構造からノード特性を推定するという処理を再帰的に実行することにより、ノイズの影響を低減するというものである。本稿では、さらにネットワーク生成モデルLRE(Linkage with Relative Evaluation)を提案する。ネットワーク生成モデルLREは「人は相対評価に基づいて行動する」という性質をモデル化したものであり、ソーシャルネットワークのいくつかの特徴を再現することができる。本稿では、LREによって生成したネットワークRENCを適用することにより、ノード特性の再帰的推定手法RENCの有効性を評価する。その結果、再帰的推定手法RENCによりノード特性の推定精度が向上することを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-25
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