離散構造データのデータマイニングツール開発とその応用(<特集>離散構造処理系-知能情報処理を支えるアルゴリズムの技法)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 2012-05-01
著者
-
森田 裕之
大阪府立大学経済学部経営学科
-
羽室 行信
関西学院大学経営戦略研究科
-
羽室 行信
関西学院大学大学院経営戦略研究科
-
森田 裕之
大阪府立大学大学院経済学研究科
-
中元 政一
科学技術振興機構jst Erato湊離散構造処理系プロジェクト
-
中元 政一
科学技術振興機構 Jst Erato 湊離散構造処理系プロジェクト
-
羽室 行信
関西学院大学
関連論文
- 中古車オークションデータを用いた自動車リースの査定条件に関する分析(データ解析コンペティション:オークション・データの解析)
- 百貨店の購買データを用いたコア商品の発見とプロモーション戦略(データ解析コンペティション : 小売業におけるCRM(2))
- グラフ縮約による主要なWeb巡回経路を利用したパターン分析(データ解析コンペティション:アクセスログデータ解析)
- グラフ分割手法を応用したCD販売店の顧客購買分析(データ解析コンペティション:CD販売データの分析)
- データ圧縮とワイルドカードを利用した未払い履歴データに対するパターン分析(平成16年度データ解析コンペティション: 加工食品POSデータとクレジット・カード利用履歴の分析)
- ターゲット顧客を識別するためのクレジット購買履歴データを用いたパターン分析(平成16年度データ解析コンペティション: 加工食品POSデータとクレジット・カード利用履歴の分析)
- 2-D-6 GAを用いた購買履歴データからの有効部分パターンの抽出(部会報告(2),マーケティング(2))
- 百貨店のクレジット購買データを用いた関連購買による顧客特徴分析
- 電力デ・マーケティングのための効率的データ活用法(データ解析コンペティション : 10周年を迎えて)
- デシルブリッジを利用した小売業における顧客評価法(データ解析コンペティション : 小売業におけるCRM)
- リテールバンキングによる顧客活性化(データ解析コンペティション : 金融マーケティング(2))
- 教育支援システムとしてのXCAMPUS
- 多目的組合せ最適化問題に対する遺伝的アルゴリズム研究に関する現状と課題
- エクゼクティブ情報システムについての再考 : 上級管理者にとって必要な情報システムとは何か?
- 統合化顕在パターン判別モデルによるWebアクセスログデータの分析(データ解析コンペティション:アクセスログデータ解析)
- 2-A-3 周辺文脈アプローチを利用した新聞記事内容と株価に関する分析(金融(1))
- ファイナンス研究における新しいアプローチ--テキストマイニングを用いた投資家心理の数値化について
- 多目的進化的アルゴリズムにおける有効な戦略(組合せ(1))
- 配達と積荷作業が混在する車両配送計画問題に対する近似解法(交通・物流)
- 相場の感情とその変動--自然言語処理で測定するマーケットセンチメントとボラティリティ (特集 ボラティリティと証券投資)
- テキストマイニングを用いた株式銘柄センチメントの測定とポートフォリオの構築 : マーケット・ニュートラルアプローチ(事象モデリング,第1回テキストマイニング・シンポジウム)
- 1-G-3 極性付き評価表現からのクラスタ抽出と株価収益率予測への応用(ポートフォリオ)
- ブランドの価格属性を考慮したシークエンシャルパタンによるブランドスイッチ予測(データ解析コンペティション:日用品ID付POSデータの解析)
- 異常検知を利用したブランドスイッチ分析(データ解析コンペティション:日用品ID付POSデータの解析)
- 離散構造データのデータマイニングツール開発とその応用(離散構造処理系-知能情報処理を支えるアルゴリズムの技法)
- 証券アナリストの格下げ記事により価値を失う企業の特徴分析
- 1-F-3 株式格付け変更イベントに対する市場反応の日米比較 : 遺伝的アルゴリズムを用いた投資戦略の最適化(ポートフォリオ)
- パタンを利用した分類予測モデルとグラフ表現(グラフと確率・統計モデル)
- 大規模ニュース記事からの極性付き評価表現の抽出と株価収益率の予測(データ解析技術とその活用)
- マイクロクラスタリングを用いた単語分類とトピック検知
- テレビ番組視聴時におけるTwitter投稿からのトピック検知(声・質的データを経営・マーケティングに活かす)
- 1-F-6 オリンピック期間中のTwitterデータによるセンチメント分析(確率モデル(2))
- 1-F-5 大規模ニュース記事を用いた株価収益率の予測(確率モデル(2))
- 人気感度と先行ポイントを利用した顧客セグメント化とその応用(論文・事例研究,データ解析コンペティション:インフォミディアリ・データの分析)