パタンを利用した分類予測モデルとグラフ表現(<特集>グラフと確率・統計モデル)
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概要
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近年,さまざまなデータの蓄積が可能になるにつれて,マイニングの際にデータ要素間の関連性を考慮することが,より重要になってきている.その関係をグラフで表現することは,最適化モデルを設計するためのヒントになるばかりでなく,パタンなどの出力結果をよりコンパクトに,より多くの情報を集約して表現することが可能となる.本稿では,頻出パタンや頻出系列パタンとグラフとの関係について考察した後,クラス予測に特徴的なパタンを利用した分類予測モデルの1つであるClassification by Aggregating Emerging Patternsとその出力結果のグラフ化について,実際のデータを用いた分析例を示しながら考察する.
- 2013-04-01
著者
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