テレビ番組視聴時におけるTwitter投稿からのトピック検知(<特集>声・質的データを経営・マーケティングに活かす)

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る

• 本研究は,特定のテレビ番組を視聴しながら投稿されたツイートの内容を解析することで,急激に投稿数が増加したときの内容などを検出し,それらを要約する手法を提案する.提案手法では,まず単語の共起関係に基づいたクラスタリングから概念を生成する.そして,バースト時の投稿と番組の台詞に一致した投稿を興味対象のツイートとして考え,それらのツイートをできる限り多く被覆するような少数のクラスタをナップサック制約付き最大被覆問題を用いて抽出する.抽出されたクラスタは,興味対象のツイートから得られたトピックを表していると考え,膨大なツイートから特定の目的に関係する投稿内容を要約することが可能である.計算実験では,テレビアニメーション番組「宇宙兄弟」を対象にして提案手法の有効性を示す.

• 2013-08-01

著者

• 羽室 行信

  関西学院大学大学院経営戦略研究科

• 前川 浩基

  関西学院大学大学院経営戦略研究科

• 中原 孝信

  関西大学データマイニング応用研究センター

• 前川 浩基

  (株)Magne-Max Capital Management

• 前川 浩基

  (株)Magne-Max Captial Management

• 羽室 行信

  関西学院大学

関連論文

• 中古車オークションデータを用いた自動車リースの査定条件に関する分析(データ解析コンペティション:オークション・データの解析)
• 統合化顕在パターン判別モデルによるWebアクセスログデータの分析(データ解析コンペティション:アクセスログデータ解析)
• 2-A-3 周辺文脈アプローチを利用した新聞記事内容と株価に関する分析(金融(1))
• テキストマイニングを用いた株式銘柄センチメントの測定とポートフォリオの構築 : マーケット・ニュートラルアプローチ(事象モデリング,第1回テキストマイニング・シンポジウム)
• 1-G-3 極性付き評価表現からのクラスタ抽出と株価収益率予測への応用(ポートフォリオ)
• 離散構造データのデータマイニングツール開発とその応用(離散構造処理系-知能情報処理を支えるアルゴリズムの技法)
• 証券アナリストの格下げ記事により価値を失う企業の特徴分析
• 1-F-3 株式格付け変更イベントに対する市場反応の日米比較 : 遺伝的アルゴリズムを用いた投資戦略の最適化(ポートフォリオ)
• 大規模ニュース記事からの極性付き評価表現の抽出と株価収益率の予測(データ解析技術とその活用)
• マイクロクラスタリングを用いた単語分類とトピック検知
• テレビ番組視聴時におけるTwitter投稿からのトピック検知(声・質的データを経営・マーケティングに活かす)
• 1-F-6 オリンピック期間中のTwitterデータによるセンチメント分析(確率モデル(2))
• 1-F-5 大規模ニュース記事を用いた株価収益率の予測(確率モデル(2))
• ｢言葉｣にみる株価収益率の予測可能性について : 探索的アプローチによるモデル構築とout of sampleの実証テスト

もっと見る 閉じる

スポンサーリンク