異種ライフログ統合のための標準データモデルとマッシュアップAPI(Webサービス,<特集>ライフログ処理技術とその活用システム論文)
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概要
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様々なサービスを通じて記録された各種ライフログを,ネットワーク越しに統合・集約することで,より高い付加価値をもつサービスへ発展させることが可能である.本論文では,異種ライフログ統合のための標準データモデル(LLCDM),及び標準データモデルにアクセスするためのマッシュアップAPI(LLAPI)を提案する.各種ライフログの記録項目を5W1Hの観点から分類,整理することで,ライフログの種類に強く依存しない中立的なデータモデルを構築する.整理された標準データに対し,汎用的なマッシュアップAPIを設けることで,効率的かつ柔軟なライフログの統合を支援する.LLCDMとLLAPIの有効性を確かめる評価実験として,二つのライフログを統合するアプリケーションを題材とした開発実験を行う.
- 2012-04-01
著者
-
中村 匡秀
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
中村 匡秀
神戸大学大学院工学研究科
-
中村 匡秀
神戸大学大学院 工学研究科
-
〓本 真佑
神戸大学
-
Nakagawa Mikiko
Department Of Cardiovascular Science Oita University
-
鎌田 早織
神戸大学
-
下條 彰
神戸大学
-
中村 匡秀
Faculty Of Computer Science And Systems Engineering Kobe University
-
Namiki Mikio
Department Of Integrated Cancer Therapy And Urology Andrology Unit Kanazawa University Graduate Scho
-
Minami Noriaki
Department Of Pediatrics Shimane University Faculty Of Medicine
-
Naoi Makito
Department Of Urology Toho University Sakura Medical Center
-
松本 真佑
神戸大学大学院システム情報学研完科
-
下様 彰
神戸大学大学院システム情報学研完科
-
鎌田 早織
神戸大学大学院システム情報学研完科
-
中村 匡秀
神戸大学大学院システム情報学研完科
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