異なるライフログをマッシュアップするためのデータ変換・集約アクセスAPIの実装(不均質なライフログからのデータマイニング及び一般)
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概要
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ばらばらに記録されたライフログを集約・連携(マッシュアップ)することで,付加価値の高いサービスを実現することが可能である.先行研究において我々は,異なるライフログを横断的に扱うための標準データモデルを提案している.本稿では,先行研究の提案に基づき,各サービスが持つライフログデータを標準データに変換し,そのデータを利用するためのマッシュアップAPIを実装する.具体的には,標準データモデルの物理データ設計,標準データモデルへの変換手法,マッシュアップAPIの設計・実装を行う.また,実装したAPIを実際のライフログサービスのマッシュアップに適用し,開発効率および性能の面から評価を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-02-25
著者
-
中村 匡秀
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
井垣 宏
神戸大学
-
中村 匡秀
神戸大学
-
中村 匡秀
神戸大学大学院工学研究科
-
下條 彰
神戸大学大学院工学研究科
-
福田 将之
神戸大学大学院工学研究科情報知能学専攻
-
中村 匡秀
神戸大学大学院 工学研究科
-
井垣 宏
神戸大学大学院 工学研究科
-
井垣 宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
下條 彰
神戸大学
-
福田 将之
神戸大学
-
下様 彰
神戸大学大学院システム情報学研完科
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