複数の画像特徴量に基づく有害コンテンツ検出法の一検討(バイオメトリクス,セキュリティ,メディア処理及び一般)
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概要
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高精度の***アニメフィルタリングシステムを実現するためには、複数の特徴量を組み合わせてフィルタリングシステムを構成する必要があり、そのために、利用しうる新たな特徴量を提案していくことが重要になる。本稿では、***情報を含むアニメに当てはまる性質に基づき、新たな特徴量として"同一輝度値を持つ画素の割合"を利用することを提案する。フレームの画素値をヒストグラム化することによりこの特徴量を記述し、閾値処理を施すことによって***映像の判定を行うパラメータとする。映像ソースを利用した実験により、提案した特徴量が***アニメフィルタリングに有用な特徴量であることを示し、更に複数の特徴量を組み合わせることによってより精度良く***アニメを検出できるということを示す。
- 2011-12-05
著者
-
青木 輝勝
東北大学大学院情報科学研究科
-
青木 輝勝
東北大 電通研
-
青木 輝勝
東京大学先端科学技術研究センター
-
青木 輝勝
東北大学工学部:東北大学電気通信研究所
-
松本 大輔
東北大学工学部
-
青木 輝勝
東北大学大学院情報科学研究科|東北大学未来科学技術共同研究センター
-
松本 大輔
東北大学大学院情報科学研究科
-
松本 大輔
東北大学大学院工学研究科土木工学専攻
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