29P-B-8 自己組織化マップを用いた音声認証 : 女性音声の認証精度向上の検討(知的システム,一般講演)

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概要

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• In this paper, we propose a method of improving authentication accuracy of the female voices. The authentication accuracy is calculated by SOM (Self-Organizing Maps). In this experiment, we used the female voices which showed 88.71% authentication accuracy. In previous experiment, the male voice showed 99.53% authentication accuracy. We calculated standard deviation of female voices to investigate the cause of authentication accuracy decline. As a result, it showed that standard deviation of female's is higher than male's. Therefore, we performed spectrum averaging of the female voice, and then it decreased. In addition, the authentication accuracy increased to 97.11%.

• 2011-10-29

著者

• 納富 一宏

  神奈川工科大学情報学部情報工学科

• 斉藤 恵一

  北海道大学大学院情報科学研究科cs専攻

• 納富 一宏

  神奈川工科大学

• 納富 一宏

  神奈川工科大学情報教育研究センター情報メディア学科情報工学科

• 斎藤 恵一

  電機大

• 斎藤 恵一

  国際医療福祉大学情報教育センター

• 平澤 翼

  神奈川工科大学大学院工学研究科情報工学専攻

• 斎藤 恵一

  国際医療福祉大学

• 平澤 翼

  神奈川工科大学

• 斎藤 恵一

  国際医療福祉大

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