自己組織化マップによる臨床症例クラスタリングシステム : 症例文書からの属性抽出と分類結果の視覚化(<一般講演>自己組織化マップ(1),医療情報システムにおけるソフトコンピューティグ)
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概要
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In this article, we propose a generalizing and extending method of information extraction tool for clinical case clustering system using Self-Organizing Maps (SOM). This system runs on our WWW based DBMS (Database Management System) for clinical cases. The system was implemented in Java and C++ on the Internet server, and all documents of clinical case in the database are written in Japanese. Our method is available to design widely some SOM based clustering systems for medical information.
- バイオメディカル・ファジィ・システム学会の論文
- 2001-10-27
著者
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