9P-D-9 自己組織化マップを用いた特徴点間距離による顔画像認証(D会場 大学院生・学部学生 奨励賞セッション)
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概要
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In the recent years, Information Technology develops a biometrics authentication to every service in our life. In this article, we propose a facial image authentication method by distance between each feature points using self-organizing maps (SOM). In order to evaluate our proposal method, we discussed the accuracy of the facial image authentication by the experiment. In the result of the evaluation, authentication rate of the proposal method by distances between each feature points was 100%. For this reason, we confirmed ejfectivity of our method.
- 2010-10-09
著者
-
斎藤 恵一
東京電機大学先端工学研究所
-
納富 一宏
神奈川工科大学情報学部情報工学科
-
斉藤 恵一
北海道大学大学院情報科学研究科cs専攻
-
山内 俊明
神奈川工科大学
-
納富 一宏
神奈川工科大学
-
山内 俊明
神奈川工科大学情報メディア学科
-
斎藤 恵一
東京電機大学
-
高橋 雅隆
神奈川工科大学大学院工学研究科
-
斎藤 恵一
電機大
-
高橋 雅隆
神奈川工科大学大学院
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