ファジィ測度を用いた鑑別診断支援システム(一般講演-診断-)
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概要
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This paper presents a method of constructing a diagnostic system with fuzzy measure for two-group differentiation. In this method, possibility measure is constructed by using evaluations of each item ,and it is optimized with learning data by genetic algorithm. We have used a Choquet integral in each case and differentiated cases on the basis of each value. To evaluate the performance of our method, we have applied it to differentiation between an early gastric ulcer and an early gastric cancer. As a result, accuracy between 95% and 100% was obtained. Furthermore, optimized possibility measure appropriately reflects doctors' subject.
- バイオメディカル・ファジィ・システム学会の論文
- 1997-10-16
著者
-
斎藤 恵一
東京電機大学先端工学研究所
-
内山 明彦
早稲田大学理工学部
-
内山 明彦
早稲田大学理工学部、電子・情報通信学科
-
橋本 洋
JR東京総合病院成人科
-
斎藤 恵一
早稲田大学人間総合研究センター
-
渡邉 吉則
早稲田大学理工学部
-
橋本 洋
東京女子医科大学成人医学センター
-
内山 明彦
早稲田大学理工学部電子・情報通信学科
-
内山 明彦
早稲田大学
-
内山 明彦
早大理工
-
内山 明彦
早稲田大学大学院理工学研究科生命理工学
-
橋本 洋
Jr東京総合病院 成人科
-
橋本 洋
東京女子医大消化器内科
-
橋本 洋
東京女子医科大学医学センター
-
橋本 洋
東京女子医大
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