心臓CT画像からの左心室心筋境界の自動抽出(一般)
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概要
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本稿は,左心室心筋境界推定手法について述べる.近年,CT画像を用いた心筋パフュージョン検査が注目されている.心筋パフュージョン検査のためには心筋領域が抽出されている必要があるが,手入力での領域指定は非常に煩雑な作業であるため自動化が期待される.そこで,本稿ではCT画像から自動で左心室心筋の境界を推定する手法を提案する.提案手法では,第一にCT画像における心臓の位置姿勢情報を推定する.次に,位置姿勢隋報を用いて心筋境界を推定する.境界推定は,Active Shape Modelを基にしており,ここで用いる境界形状モデルを位置姿勢情報を用いて正規化する.そして,正規化された形状を入力CT画像にフィットさせることで心筋境界を推定する.CT画像に対して提案手法を適用した実験では,境界推定の平均誤差が,内膜で0.83±0.35mm,外膜で1.02±0.45mmであった.
- 2011-07-05
著者
-
松本 信幸
(株)東芝研究開発センター
-
松本 信幸
株式会社東芝研究開発センターマルチメディアラボラトリー
-
新田 修平
名古屋工業大学
-
武口 智行
(株)東芝 研究開発センター
-
松本 信幸
東芝 研開セ
-
新田 修平
株式会社東芝研究開発センター
-
杉浦 貴優
株式会社東芝研究開発センター
-
武口 智行
株式会社東芝研究開発センター
-
坂田 幸辰
株式会社東芝研究開発センター
-
岡崎 智也
株式会社東芝研究開発センター
-
新田 修平
株式会社東芝 研究開発センター
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