ゲーム構成要素を組み合わせた特徴の最適化
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概要
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近年の計算資源の充足にともない,基礎的な特徴の組合せを用いた識別モデルが広く用いられるようになった.組合せ特徴は対象とする問題の知識によらず簡単に設計可能であるが,組合せ爆発を起こすために特徴数が膨大となり,高次の組合せ特徴を扱うことは現在の計算機では困難となっている.本稿では,組合せ特徴が利用される分野の1つであるコンピュータゲームプレイヤを題材に,基礎特徴間の関連性に注目して有効な組合せ特徴の絞り込みを行うことにより,従来よりも高次の組合せ特徴を活用する手法を提案する.将棋を例に既存手法と比較した結果,機械的に組合せを抽出した提案手法によって,既存評価関数と同程度の精度を維持しつつ,総特徴数を大きく削減することに成功した.
- 2011-12-15
著者
-
近山 隆
東京大学大学院工学系研究科
-
近山 隆
東京大学新領域創成科学研究科
-
近山 隆
日本ソフトウェア技術会
-
近山 隆
東大
-
近山 隆
新世代コンピュータ技術開発機構
-
横山 大作
東京大学IRT研究機構
-
三輪 誠
東京大学大学院情報理工学研究科
-
三輪 誠
埼玉県環境科学国際セ
-
三輪 誠
内燃機関研究会:富士重工業会社
-
三輪 誠
東京大学大学院工学系研究科
-
矢野 友貴
東京大学工学部電子情報工学科
-
近山 隆
東京大学大学院 工学系研究科
-
矢野 友貴
東京大学大学院工学系研究科|現在,株式会社インターネットイニシアティブ
-
三輪 誠
マンチェスター大学コンピュータ科学科
-
横山 大作
東京大学生産技術研究所
-
矢野 友貴
東京大学大学院工学系研究科|現在 株式会社インターネットイニシアティブ
-
近山 隆
東京大学大学工学系研究科
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