App.Locky:コンテキスト依存型サービス推薦を目的としたユーザ状況収集プラットフォーム
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概要
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モバイル端末向けに提供されるWebサービスやアプリケーションなどのサービスの数は爆発的に増加しており,膨大な数のサービスの中から自分に必要なものを探し出すことが困難となりつつある.我々は,ユーザの状況に応じてサービスの推薦を行うシステムの実現を目指す.推薦を実現するうえで必要となる学習情報の獲得を行うために,現在状況をクエリとするアプリ検索サービスを提供し,ユーザ状況の収集から推薦までを行うプラットフォームを提案する.提案に基づいた状況依存型アプリ検索システム「App.Locky」の実装を行い,インターネット上に公開したうえで,実ユーザを対象とした大規模検索ログ収集実験を行った.実験の結果,収集された検索ログをユーザ状況の推定に利用可能であることを確認した.
- 2011-12-15
著者
-
河口 信夫
名古屋大学
-
梶 克彦
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
梶 克彦
名古屋大学大学院工学研究科
-
河口 信夫
名古屋大学大学院工学研究科
-
河口 信夫
名古屋大学情報連携基盤センター
-
河口 信夫
名古屋大学大学院工学研究科電子情報システム専攻
-
河口 信夫
名古屋大学大型計算機センター
-
河口 信夫
名古屋大学情報連携基盤センター/情報科学研究科
-
矢野 幹樹
名古屋大学大学院工学研究科
-
梶 克彦
Ntt
-
河口 信夫
有限会社ユビオグラフ
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