大域・局所画像特徴および音響特徴を用いた高精度なコピー検出手法(テーマセッション,映像処理とTRECVID)
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概要
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インターネット上の動画コンテンツから画像・音響特徴を抽出し,予め著作権コンテンツから作成された特徴データベースと照合することで著作権侵害コンテンツを検出する,電子指紋に基づくコピー検出技術が注目されている.本稿では,KDDI研究所がTRECVID 2010コピー検出タスクヘ参加した際の手法について概説する.本手法では,大域・局所画像特徴および音響特徴を利用し,それぞれの特徴に適した効率的な特徴ベクトルの索引付け,特徴ベクトルの時間的な相関を考慮したスコアリング等により高精度な検出が可能であることを示す.
- 2011-02-10
著者
-
酒澤 茂之
株式会社KDDI研究所
-
内田 祐介
(株)KDDI研究所
-
内田 祐介
株式会社KDDI研究所
-
Uchida Yusuke
Graduate School Of Informatics Kyoto University
-
Uchida Yusuke
Kddi R&d Laboratories Inc.
-
酒澤 茂之
株式会社KDDI研究所メディアソリューショングループ
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