データストリーム処理におけるGPU統合型CPUの予備的評価
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概要
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CPU と GPU をオンダイ統合した APU の登場により,高スループットと低レイテンシの両立が求められるデータストリーム処理での GPU のさらなる活用が期待される.本研究では,マイクロベンチマークと株価加重平均 VWAP,異常検知アルゴリズム FELIX SST でこれを検証し,詳細なプロファイルを行うことで APU の性能特性を評価した.この結果,APU では外付け GPU と比べカーネル起動に 125.7 倍,メモリ送受信には 0.5ms から 2ms のオーバヘッドが見られ,現状ではデータストリーム処理への適用は困難であるが,行列積計算では CPU の 58.6 倍ものスループットがあり,ドライバや実行環境が改善されれば APU の適用が有効であることを確認した.
- 2011-09-29
著者
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鈴村 豊太郎
東京工業大学
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松浦 紘也
東京工業大学
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鈴村 豊太郎
Ibm東京基礎研究所:東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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鈴村 豊太郎
東京工業大学:ibm東京基礎研究所
-
上野 晃司
東京工業大学
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