接続概念間の構造制約に基づくレア概念抽出
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概要
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本稿では,より大きな外延を有するふたつの概念を接続する示唆的概念の抽出問題について議論する.示唆的概念とは,一般的で,かつ,相関の低い属性から構成される内包を有する概念であるが,本稿では,概念間の構造に関する制約をさらに考慮することで,より興味深い示唆的概念の抽出を目指す.具体的には,抽出すべき示唆的概念は,概念的に十分離れたふたつの概念を内包的に接続するものであるとし,これにより,意外性のある隠れた関係の検出を期待する.内包の一般性と客観的根拠に基づく単調な評価関数のもと,構造制約を満たすふたつの概念を接続し,かつ,評価値が上位Nである示唆的概念を抽出する分枝限定深さ優先探索アルゴリズムを与える.予備実験により,示唆的概念は,一見すると離れた概念間の意外な関係を明らかにできることを確認する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2011-02-28
著者
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