映像特徴量を用いたWebコミュニティ抽出手法の高速化に関する検討(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般)
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概要
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本文では,Locality Sensitive Hashingを用いた映像特徴量に基づく高速なWebコミュニティ抽出手法を提案する.提案手法は映像から得られる画像,音響及び映像を含むWebページから得られるテキスト特徴に対し,Locality Sensitive Hashingを施すことで高速に映像間の類似度計算を可能とする.さらに,得られた映像間の類似度と映像を含むWebページのリンク関係に基づいて類似した内容の映像集合であるWebコミュニティの抽出を行う.したがって,提案手法は高速にWebコミュニティの抽出が可能となり,大規模なデータセットに対しても高速な映像検索が実現される.
- 2011-02-14
著者
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院情報科学研究科
-
畠山 泰貴
北海道大学大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学
-
長谷山 美紀
北海道大学工学部
-
長谷山 美紀
北海道大学工学部電子工学科
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