Twitterのための単語の出現頻度を用いたツイート有益度推定(「コミュニティ上での知識の共有・再利用」及び一般)
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概要
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Twitterは経営者や政治家も多く利用しており,趣味や挨拶,新製品の発表や政策への意見など公私様々なツイートを投稿している.しかし,大量のツイートにより利用者にとって有益なツイートが埋もれてしまうことがある.そのため,Twitterの情報収集ツールとしての利用には,有益なツイートのみを取得する機能が必要となる.本研究では,ツイートの参照数と単語の出現頻度から,対象とするツイートの有益度を推定する手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-11-12
著者
-
今田 美幸
日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所
-
川喜田 佑介
電気通信大学電気通信学部
-
川喜田 佑介
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
-
川喜田 佑介
慶應義塾大学
-
市川 晴久
電気通信大学人間コミュニケーション学科
-
市川 晴久
電気通信大学
-
市川 晴久
Ntt先端技術総合研究所
-
神山 和人
電気通信大学人間コミュニケーション学専攻
-
鈴木 悦子
電気通信大学
-
川喜田 佑介
電気通信大学
-
山下 澄枝
電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻
-
神山 和人
東大
-
市川 晴久
Ntt未来ねっと研究所
-
神山 和人
電気通信大学 人間コミュニケーション学専攻
-
川喜田 佑介
電気通信大学総合情報学専攻
-
市川 晴久
電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻
-
神山 和人
電気通信大学
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