シングルキャリアMIMO多重における既知系列を利用したQRM-MLブロック信号検出(無線分散ネットワーク及び一般)
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概要
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QR分解とMアルゴリズムを利用した演算量削減型最尤ブロック信号検出(QRM-MLBD)は,最小平均二乗誤差(MMSE)規範に基づく空間フィルタリングに比べてサイクリックプリフィックス(CP)を用いるシングルキャリア(SC)マルチ送受信アンテナ(MIMO)多重伝送のパケット誤り率(PER)特性を大幅に改善できる.しかしながら,十分な特性改善効果を得るためには,Mアルゴリズムにおける生き残りパス数Mの値を非常に大きくする必要があり,その結果,演算量が膨大となる.一方,Mの値を小さくすると,Mアルゴリズムの初期ステージで正しいパスを削除してしまう確率が増加するため,PER特性が劣化する.本報告では,この問題を解決できる手法として,既知系列を利用したSC-MIMO多重(TA-SC MIMO多重)を用い,その既知系列を利用したQRM-MLBDを提案する.計算機シミュレーションにより,16QAMを用いる4×4MIMO多重の場合,QRM-MLBDを用いるTA-SC MIMO多重は,ル=16程度でM=1024とした従来のQRM-MLBDを用いるCP-SC MIMO多重と同等のPER特性を達成できることを示す.
- 2010-10-20
著者
-
武田 一樹
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
-
安達 文幸
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
-
山本 哲矢
東北大学大学院 工学研究科 電気・通信工学専攻
-
Adachi Fumiyuki
Denartment Of Electrical And Communication Engineering Graduate School Of Engineering Tohoku Univers
-
安達 文幸
東北大学大学院工学研究科
-
武田 一樹
パナソニック(株)東京r&dセンター
-
安達 文幸
東北大学大学院 工学研究科 電気・通信工学専攻
-
武田 一樹
パナソニック株式会社東京R&Dセンター
-
武田 一樹
公立はこだて未来大学システム情報科学部
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