改良形GMDH-typeニューラルネットワークを用いた肝臓癌の医用画像診断
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概要
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本研究では、医用画像診断に適した改良形GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを開発して、肝臓癌の医用画像診断に応用した。このアルゴリズムでは、医用画像診断のための知識ベースを用いて、医用画像診断に適した改良形GMDH-typeニューラルネットワーク構造を自己組織化しており、医用画像の特徴を正確に同定することができる。対象となる医用画像の複雑さに最も適したネットワーク構造は予測誤差評価基準(PSS)を最小にするように自動的に自己組織化されるために、医用画像診断への応用が容易であることが示される。
- 2010-07-02
著者
-
近藤 正
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
上野 淳二
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
高尾 正一郎
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
上野 淳二
徳島大学 医学部保健学科診療放射線技術学講座
-
近藤 正
徳島大学大学院バイオサイエンス研究部
-
上野 淳二
徳島大学大学院へルスバイオサイエンス研究部
-
近藤 正
徳島大学大学院へルスバイオサイエンス研究部
-
高尾 正一郎
徳島大学大学院へルスバイオサイエンス研究部
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