予測誤差評価基準に予測誤差平方和(PSS)を用いる多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークとその肝臓癌の医用画像診断への応用(画像処理・符号化及び一般)
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概要
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本研究では、予測誤差評価基準に予測誤差平方和(PSS)を用いる多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークを用いて肝臓癌の医用画像診断を行う。本研究で用いる改良形GMDH-typeニューラルネットワークスは、PSSを用いて発見的自己組織化法によりニューラルネットワーク構造を自動的に自己組織化している。ネットワーク構造の種類は、PSSの予測誤差評価基準を最小にするように、シグモイド関数、ラジアルベース関数。多項式などの中から自己選択される。さらに、階層構造の層の数、各層のニューロン数、有益な入力変数などはPSSを最小にするように自己選択される。改良形GMDH-typeニューラルネットワークスを、肝臓癌の医用画像診断に応用して、その有効性を確認する。
- 2013-04-19
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