マイクロブログを対象としたユーザ特性分析に基づく類似ユーザの発見および推薦方式
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概要
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近年,ブログや SNS 等,ユーザの生活体験が直接反映されたコンテンツが数多く配信されるようになってきている.我々は,これらのコンテンツを解析することで,ユーザの生活体験に基づいたシソーラスを半自動的に作成するシステムの研究開発を行っている.本稿では,このシステムを用いて作成したシソーラスを用いて,マイクロブログ上でユーザが発信した情報を分析し,特徴的なトピックやそれに対する感情を抽出することで,興味,志向が類似したユーザを発見する方法,及び類似ユーザを推薦する手法を提案する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-11-13
著者
-
稲垣 陽一
株式会社きざしカンパニー
-
中島 伸介
京都産業大学コンピュータ理工学部
-
中島 伸介
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
稲垣 陽一
きざしカンパニー
-
張 建偉
京都産業大学
-
桑原 雄
きざしカンパニー
-
中島 伸介
京都産業大学
-
桑原 雄
株式会社きざしカンパニー
-
草野 奉章
株式会社きざしカンパニー
-
張 建偉
筑波技術大学
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