文脈類似度を用いた項の異なる事態間関係の自動分類
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概要
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事態間関係は,二つの事態間の含意関係,因果関係などの意味的な関係であり,Q&A システムや対話システムをはじめとした様々な自然言語処理アプリケーションへの応用が期待されている.事態間関係を項の共有関係から分類すると,<富士山,ヲ,登頂する> と <富士山,ニ,登る> のように,項の同一である関係と,<大学院,二,進学する> と <修士,ニ,なる> のように項の異なる関係とに大別できる.< > は事態を,< > 内の要素はそれぞれ項,格,述語を指す.前者の関係は,語彙統語パターンをはじめ,文脈類似度を元に関係を推定する手法なども提案されており,これまで活発に獲得が試みられてきた.一方,後者の関係は,前者の関係よりも多様な関係が存在するため,獲得が容易ではない.そこで,本稿では,文脈類似度を元にクラスタリングを行うことで,項の異なる事態間関係を自動分類する手法を提案する.
- 2010-11-11
著者
-
小野 智弘
KDDI研究所
-
服部 元
株式会社KDDI研究所
-
小野 智弘
株式会社KDDI研究所
-
小野 智弘
(株)KDDI研究所
-
隅田 飛鳥
株式会社KDDI研究所
-
Hattori Gen
KDDI研
-
服部 元
(株)kdd研究所
-
小野 智弘
(株)kddi研究所知能メディアグループ
-
服部 元
(株)KDDI研究所
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