反辞書符号化法を用いた不整脈検出

概要

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反辞書とは,入力系列に現れない極小長の系列の集まりである。反辞書符号化法は,反辞書から構築されるオートマトンを確率モデルとして用いる無ひずみ符号化手法であり,少ない主記憶量でリアルタイム処理可能であることが示されている。本稿では,携帯型測定器のような主記憶量や処理速度が制限される機器に対する反辞書符号化法を用いたリアルタイム処理可能な不整脈検出手法を提案する.不整脈検出に関しては,スライド窓内の圧縮率があらかじめ定めたしきい値を超えた場合に不整脈として判断する.提案手法の性能評価として,心室性期外収縮の検出実験を行なった.実験結果から,感度については,91.6〜100%,特異度については,89.7〜99.3%の結果が得られた.計算時間に関しても,1拍あたりの処理時間は0.8ミリ秒であり,リアルタイムで動作可能であることが実験から確認できた.また,検出に用いた反辞書から構築される確率モデルのサイズは1.6〜22.9kbyteであり,非常に小さい主記憶量で動作可能であることがわかった.
2010-05-14