エントロピーレートを達成する実際的な情報源符号化について : 算術符号の確率モデルに関する最近の話題を中心に(<特集セッション>シャノンの論文から60年)
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概要
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情報源符号化の発展において,情報データの符号語を逐次計算で求める算術符号は,情報源符号化における確率モデルの捉え方の大きな変化をもたらした.この流れを振り返りながら,最近注目を浴びるようになった,情報データに出現しない単語を用いてデータを圧縮する反辞書符号化法を,算術符号の確率モデルとしての観点から考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-09-30
著者
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森田 啓義
電気通信大学大学院情報システム学研究科
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森田 啓義
電気通信大学情報システム学研究科
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森田 啓義
電気通信大学
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森田 啓義
電気通信大学大学院情報システム学研究科情報システム運用学専攻
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森田 啓義
電気通信大学情報システム学研究科ネットワークシステム学専攻
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