OpenCLによるGPUコンピューティングの性能評価
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概要
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近年,従来の CUDA に加えて,GPGPU プログラミングのための新たな標準プログラミング環境として OpenCL が利用可能となった.本論文では,CUDA と OpenCL のプログラムの実行性能差を定量的に評価する.まず,ほぼ同等の処理を行う CUDA と OpenCL のプログラムを実装し,性能を比較する.次に,その性能差の主要因を調査し,CUDA コンパイラではサポートされているいくつかのコンパイラ最適化手法が,現在の OpenCL コンパイラではサポートされていないことを明らかにする.最後に,OpenCL コンパイラで生成されるコードを手動で最適化することによって CUDA と同等の性能を達成できた結果から,今後の OpenCL コンパイラの最適化機能が強化されることにより,CUDA コードを OpenCL に単純変換するだけでも,CUDA と同等の性能を達成できる可能性が示された.
- 2010-02-15
著者
-
滝沢 寛之
東北大学
-
小林 広明
東北大学
-
佐藤 功人
東北大学大学院情報科学研究科
-
滝沢 寛之
東北大学大学院情報科学研究科
-
小林 広明
東北大学サイバーサイエンスセンター
-
小林 広明
東北大学サイバーサイエンスセンター|科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業
-
荒井 勇亮
東北大学工学部機械知能・航空工学科
-
荒井 勇亮
東北大学工学部 機械知能・航空工学科
-
滝沢 寛之
東北大学大学院 情報科学研究科
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