GPUを効率的に利用するための言語拡張と自動最適化手法(HPC-12:言語処理系,2008年並列/分散/協調処理に関する『佐賀』サマー・ワークショップ(SWoPP佐賀2008))
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概要
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GPUは高性能グラフィックスプロセッサでありながら,汎用演算の高速化に大きな効果があり,様々なアプリケーションでの利用が試みられている.GPUは特有のハードウェア構成のために,高い演算能力を得るためには様々な制限を満たさなければならない.我々は異種プロセッサを搭載する計算システムに対してSPRATを提案してきたが,プログラムの可搬性と実行効率を両立するためにはプロセッサ特性に合わせた言語の拡張とその自動最適化を行う必要がある.本論文では,GPU用にコードを自動的に最適化するための共有メモリの活用とミスアラインメントの影響を軽減する手法を提案し,メモリアクセスを調整することでエッジ検出処理とLU分解において実効性能を向上させることが可能であることを示した.
- 2008-07-29
著者
-
滝沢 寛之
東北大学
-
小林 広明
東北大学
-
佐藤 功人
東北大学大学院情報科学研究科
-
滝沢 寛之
東北大学大学院情報科学研究科
-
小林 広明
東北大学サイバーサイエンスセンター
-
小林 広明
東北大学サイバーサイエンスセンター|科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業
-
滝沢 寛之
東北大学大学院 情報科学研究科
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