企業間取引ネットワークのページランク

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概要

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• ページランクアルゴリズムを用いて,日本企業間の取引関係を 100 万ノード,400 万リンクの有向ネットワークとして分析した.ネットワークを最大強連結成分とその他の成分に分解し,最大強連結成分に属する企業についてページランクを計算した.各企業のページランクとリンク数は,売上高とは強く相関しているが,成長率との相関は弱いことが分かった.さらに,リンク数の大きい企業については,ページランクとリンク数の比が大きくなるにつれ,成長率も大きくなることが分かった.これらの結果は,企業の重要性がネットワーク構造から算出できることを示している.

• 2010-12-09

著者

• 高安 美佐子

  東京工業大学大学院総合理工学研究科

• 大西 立顕

  キヤノンigs 東大経済

• 高安 秀樹

  ソニーコンピュータサイエンス研究所

• 高安 美佐子

  公立はこだて未来大学システム情報科学部複雑系科学科

• 大西 立顕

  キヤノングローバル戦略研究所

• 高安 秀樹

  ソニーコンピュータサイエンス

• 高安 美佐子

  東京工業大学・大学院総合理工学研究科・知能システム科学専攻

• 高安 秀樹

  ソニーコンピューターサイエンス研究所

• 高安 美佐子

  東京工業大学 大学院 総合理工学研究科

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