進化的画像符号化の展望〜スパコン・GPUによる高速化の試み〜
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概要
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筆者が検討を進めている 「進化的画像符号化」 は、遺伝的プログラミング (GP) に基づき入力画像に特化した画像予測アルゴリズムを自動生成するもので、従来の JPEG や MPEG,H.264/AVC にみられる 「汎用アルゴリズム」 「人が考案」 「人がコーディング」 からの脱却を図る、新たなパラダイムに向けた試みといえる。しかしながら計算量が膨大にかかるという問題があったため、本論文では、進化処理を並列化し、スーパーコンピュータ上で 1,500 並列以上のシミュレーションによる 2-3 桁高速化や、GPU による 2 桁程度の高速化、並列度と進化速度の定量的関係などの事例を紹介する。
- 2010-08-26
著者
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高村 誠之
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
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高村 誠之
NTTサイバースペース研究所
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高村 誠之
東京大学 生産技術研究所
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高村 誠之
日本電信電話株式会社 NTTサイバースペース研究所
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