遺伝的プログラミングに基づく画素予測器の生成と評価(ITS画像処理,映像メディア及び一般)
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概要
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遺伝的プログラミング(GP)に基づく進化的手法は、計算機によるアルゴリズム自動生成を可能とし、プラント制御、ロボット制御、株価予想などに応用されている。しかしながら、従来の映像/画像符号化方法はすべて固定された(動的でない)アルゴリズムを用いている。本論文では、GPに基づき入力画像に特化した画像予測アルゴリズムを自動生成する方法を述べる。その結果、従来方式であるCALIC予測器(GAP)や最適線形予測器に比べ、それぞれ1.4%,1.8%の符号量削減が確認された。
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2009-02-04
著者
-
高村 誠之
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
八島 由幸
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
高村 誠之
NTTサイバースペース研究所
-
八島 由幸
NTTサイバースペース研究所
-
松村 誠明
NTTサイバースペース研究所
-
松村 誠明
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
高村 誠之
東京大学 生産技術研究所
-
八島 由幸
日本電信電話(株)nttサイバースペース研究所
-
八島 由幸
Nttヒューマンインタフェース研究所
-
松村 誠明
日本電信電話株式会社画像メディアプロジェクト映像メディア符号化技術グループ
-
松村 誠明
日本電信電話株式会社 NTTサイバースペース研究所
-
高村 誠之
日本電信電話株式会社 NTTサイバースペース研究所
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