評価者間類似度計算の改善による汚染コンテンツダウンロード抑制効果向上
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概要
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P2Pコンテンツ共有において,汚染コンテンツのダウンロードを抑制するため,評判システムを適用することが考えられている.評判システムでは,コンテンツをダウンロードしたピアがその提供者に評価値をつけ,各ピアの評価値から信頼度値を計算し,それを基に提供ピアを選択する.不正評価者の割合が小さいときは,既存手法の中でも相加平均等の単純な信頼度値計算法の抑制効果が最も高い.一方,不正評価者の割合が大きいときは,共通の被評価者に対する評価値の類似度(評価者間類似度)による計算法の効果が最も高い.P2Pシステムでは,ピアの参加が自由で,不正評価者の割合の変動が大きいことがあるため,その予想は困難である.そこで,本論文では,不正評価者の割合にかかわらず高い抑制効果を得る計算法を提案する.提案手法では,まず,共通の被評価者が存在しないピア間についても評価者間類似度を求め,評価者間類似度による信頼度値を計算できる場合を拡大する.それでも計算できないピアの信頼度値は相加平均で計算する.シミュレーションの結果,不正評価者の割合15%以下では相加平均と同じ抑制効果が得られ,50%以下では評価者間類似度による計算法より高い効果が得られた.
- 2010-08-15
著者
-
吉田 真紀
大阪大学大学院情報科学研究科
-
藤原 融
大阪大学大学院情報科学研究科
-
石原 靖哲
大阪大学大学院情報科学研究科
-
山中 広明
大阪大学大学院情報科学研究科
-
下條 真司
情報通信研究機構
-
加藤 精一
兵庫医療大学
-
藤原 融
大阪大学 大学院情報科学研究科
-
岡村 真吾
奈良工業高等専門学校情報工学科
-
秋山 豊和
京都産業大学コンピュータ理工学部
-
下条 真司
大阪大 サイバーメディアセ
-
藤原 融
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
秋山 豊和
京都産業大学 コンピュータ理工学部
-
下篠 真司
大阪大学大型計算機センター
-
下條 真司
大阪大 サイバーメディアセ
-
岡村 真吾
奈良工業高等専門学校
-
下條 真司
情報通信研究機構:大阪大学サイバーメディアセンター
-
秋山 豊和
京都産業大学
-
吉田 真紀
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系
-
石原 靖哲
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系
-
藤原 融
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系
-
藤原 融
大阪大学大学院基礎工学研究科
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