GS1602 高次スペクトルを用いた独立成分分析に関する研究(GS16 機械力学・計測制御)
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概要
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混合および観測された複数のデータから独立な信号源を推定する方法として「独立成分分析」という手法が注目されている。今回の報告は、その独立成分分析であいまいさを残している点、成分のパワー推定と加法的ノイズの影響を解決する方法として著者らが以前より取り組んでいる高次スペクトル解析を組み合わせた方法を提案する。複合調和信号と加法的観測ノイズの混入したデータについて本手法が有効であることを数値シミュレーションにより示した。この方法は、機械構造物における振動および音響問題への発展応用も可能であると考えている。
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2009-09-26
著者
-
大石 久己
工学院大学
-
松本 宏行
ものつくり大学
-
山川 新二
工学院大学工学部
-
三井 実
ものつくり大学
-
石川 晃弘
ものつくり大学
-
大石 久己
工学院大学工学部機械システム工学科
-
大石 久己
工学院大学工学部
-
松本 宏行
ものつくり大学 技能工芸学部
-
山川 新二
工学院大学
-
松本 宏行
ものつくり大
-
山川 新二
工学院大
-
大石 久己
工学院大学工学部機械システム工学科准教授
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