一個体の実写動画から群れるCGを実現するビデオシンセシスの高速化
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概要
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本稿では,既発表の一個体の実写動画を元に個体が群れるアニメーションの新しい生成法の高速化手法について述べる.本手法はアニメーションの生成にはビデオシンセシスを用い,群行動の生成にはBoids法を用い,その2つを融合した新しい手法である.ここで用いるアニメーションの生成法は,一個体の実写動画から多数のビデオパッチという短い個体の動画に分割し,Boids法によって生成された群行動と同期した動画を生成する.この同期処理において,Boids法により生成された各個体の動きに対して,最も近い動きをしている各個体のビデオパッチをマッピングするといった手法である.これにより従来のCGアニメーションでは表現できなかった実写に基づく質の高いCG動画を生成できるようになる.我々が提案してきた従来法では実写動画全体をビデオパッチに分解してきたが,1)ビデオパッチの分割に必要な計算量が多大である,2)ビデオパッチの分割個数を多くできない,3)ビデオパッチ間の連続性が劣る,の3つの課題があった.本稿ではこの3つの課題を解決する手法について述べる.1)に対しては,動画全体でなく個体の大きさを正規化した動画を再構成することにより対応した.2)に対しては,1)の処理により必然的に分割個数が多くなる.3)に対しては,従来は分割の際に個体の動く方向を考慮していなかったが,今回の手法では個体の方向を考慮し,個体の動きの連続性を保つようにした,これらの処理により計算時間を約10倍にし,分割個数を11倍に改善することを実現した.
- 2009-11-04
著者
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