復号器を省略可能な動画像の符号化法
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概要
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近年,画像データを情報圧縮するための画像の符号化法に関する研究が数多くなされている.我々は,これまでに,多階調画像の情報圧縮法として,画像の2値化による符号化法に着目してきた.この方法による最大の利点は圧縮後のデータが人間の肉眼で認識可能なデータ構造をもつことにある.これまでの我々の研究では,Hopfield型のニューラルネットワーク(HNN)を用いて,多階調の静止画像を2値化処理する符号化法とその復号化法を提案し,その有効性について示している.本稿ではこのHNNによる符号化法を動画像へ適用し,多階調の動画像を図1のようにx-y-tの3次元空間と見なして,3次元2値化する.これにより符号化した2値の動画像のアニメーション表示は,人間の視覚特性によって,階調を持った画像のように認識させることが可能となる.この視覚特性を利用し,本稿では人間の視覚に復号器の役割をさせることで,復号器を事実上省略可能にする新しい動画像の符号化・復号化システムを提案する.
- 1995-03-15
著者
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