CNN用いた回転に依存する画像フィルタ
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概要
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現在, 画像処理においてエッジ抽出, 細線化は非常に重要な前処理技術である.そして, その2つの処理は連続して使われることも多い.しかし従来の技術では計算量を低減することに重点を置いていたため, それほど高度な処理は実装されていない.そこで本研究では, この一連の処理を一つのCNNで実現する理論を提案し, その実装を行ない, 例として, 同心円と放射状の線が同一の画像中にある場合の分離および, lennaの画像についてテストした.実際にシミュレーションによりその有効性を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-18
著者
-
千種 康民
東京工科大学工学部
-
服部 泰造
東京国際大学
-
千種 康民
東京工科大学大学院
-
サンドバル エクトル
東京工科大学工学部情報工学科
-
喜多川 幸子
東京工科大学工学部情報工学科
-
千種 康民
東京工科大学
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