映像の構造解析によるシーン分割の高精度化に関する検討 : PLSAにより得られる新たな特徴量を用いたアプローチ(感性とメディア及び一般)
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概要
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本文では,映像から抽出される特徴量に内在する特性を統計的に解析し,その結果を用いることで高精度にシーン分割を行う手法を提案する.提案手法では,同一番組の映像のみで構成されるデータセットに対して,確率モデルに基づいてデータ中に内在する特性を解析する統計的手法Probabilistic Latent Semantic Analysis(PLSA)を適用し,それらの映像の特徴量に内在する特性を解析する.これにより得られる解析結果から新たな特徴量を算出することで,映像の特徴量を直接用いた場合に生じる精度の劣化を抑制したシーン分割が実現される.本文の最後では,実際にテレビで放映された映像に対して提案手法を適用し,その有効性を確認する.
- 2009-10-26
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