標定点選定のためのコーナー検出法の比較 : Foerstner演算子とSUSAN演算子
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概要
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Typical two corner detection algorithms, the Foerstner operator and the SUSAN operator, are compared in terms of applicability to stereo-matching or registration of aerial and industrial images. The Foerstner operator exploits reliability of intersection of edges in a mask (or window) derived from first derivative information to detect corners, while the SUSAN operator uses only simple counting of pixels of neighborhood assimilating to a kernel (center of every mask). Stereo digital aerial images and images of soil dumped on a truck are used in this experiment. The two detection methods do not yield equal effects on these images and the corners detected by them alter sensitively depending on parameters.
- 福山大学の論文
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