音声認識を用いた高精度なシーン分割に関する一検討 : 撮像物体の対応付けによる動画像の構造解析の導入(コンシューマ,映像メディアおよび一般)
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概要
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本文では,音声認識結果に基づく新たな特徴量を定義し,その特徴量を用いてシーン分割の高精度化を行う手法を提案する.提案手法では,処理対象映像中の固定長の小区間において,音声認識結果から得られる単語の出現分布に基づき新たな特徴量を定義する.さらに,この特徴量を用いることで算出される区間同士の類似度を話題の類似度として定義する.この話題の類似度の時間変化から話題が切り替わるおよその時刻が検出されるため,その時刻に注目することで,既存のシーン分割手法との併用によりシーンカットの過剰検出を抑制することが可能となる.その結果,従来よりも映像の内容に基づいた高精度なシーン分割が実現される.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2009-08-03
著者
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