音響心理学を基にした楽曲の印象自動推定手法
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概要
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近年、大規模楽曲データベースの中から類似した楽曲を検索するシステムの構築が期待されている。そして、楽曲の類似性を判断する指標として、楽曲を聴いたときに受ける印象を推定する研究が行われている。代表的なものに、Thayerの音響心理学実験で得られたモデルによって定義される4つの印象を表現するクラスタへ楽曲を分類する手法があるが、その印象は曖昧なもので、音楽情報検索に応用することが難しかった。そこで本稿では、ThayerモデルにおけるArousal-Valence値を求め、楽曲を印象の分布として表現する。そして、特定の領域において非排他的クラスタリングを行ない、精度の向上を図る。
- 2009-02-26
著者
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹理工学研究科
-
小野 佑大
早稲田大学理工学術院
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹理工学部情報理工学科
-
甲藤 二郎
早稲田大学理工学部コンピューターネットワーク工学科
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹情報理工学研究科
-
甲藤 二郎
早稲田大学
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