ACOとモバイルエージェントを用いた資源探索
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概要
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P2Pシステムは中心的なサーバのない分散ネットワークノードからなる資源共有の仕組みである.P2Pシステムで最も重要な機能の1つとして資源探索があるが,動的にネットワーク形態の変わるP2Pシステムでは資源探索は非常に難しい.われわれは,協調的マルチエージェントシステムに基づいた効率的な資源探索手法を提案して実装した.協調的マルチエージェントの行動を最適化するために,われわれはモバイルエージェントが資源豊富なノードへ移動するよう支援するACO(アントコロニー最適化)を利用した.stigmergyと呼ばれる社会的昆虫特有の間接的な通信を通じて効率的なエージェントの移動を達成する.エージェントが資源豊富なノードを発見したとき,そのノードへの経路を強化し効率を向上させる.本論文では,ACOによるモバイルマルチエージェントの最適化を報告する.
- 2008-11-20
著者
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