携帯電話におけるユーザ状況適応型操作支援技術の検討(セッション2)
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概要
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近年携帯電話の高度化が進み,ユーザは場所や時間に捕らわれず多種多様なサービス・機能を利用することができる.モバイルコンピューティング環境においては,ユーザの所望の機能に素早くアクセス可能であることが重要である.しかし,現在の携帯電話のユーザインタフェースは複雑化する傾向にある.ユーザのアクセシビリティの向上を図る技術はこれまでにも検討されてきているが,未熟であると言える.このような問題を解決するための典型的アプローチの一つが,機械学習の適用である.しかし,実際の商用の携帯電話でユーザの日常的な操作履歴を収集する試みはほとんど見あたらない.我々は,そのような情報をできるだけ歪曲せずに最小限の干渉で収集可能な,操作履歴収集ロガーを開発した.また,私用の携帯電話を用いて実際に数ヶ月間の操作履歴収集実験を実施した.考察の結果,実際のログに機械学習を適用することにより,単純な頻度学習よりも精度良く予測ができそうな見込みを得た.
- 2008-11-06
著者
-
横山 浩之
株式会社KDDI研究所
-
横山 浩之
(株)kddi研究所
-
村松 茂樹
(株)KDD研究所
-
村松 茂樹
(株)kddi研究所
-
上坂 大輔
株式会社KDDI研究所
-
上坂 大輔
(株)KDDI研究所
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