特徴語の共起性を利用した携帯電話メールの関係性検出手法(ライフログ活用技術とその課題,オフィス情報システム,デジタルドキュメント,一般)
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概要
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筆者らは,携帯電話に蓄積される各種情報の関係性を検出することによって,アプリケーションの操作性向上を目指す研究を進めている.その第1歩として,携帯メールに含まれる特徴語の共起性を利用して,トピック関連性が高いメールを自動検出する手法を開発した.これは特徴語を場所・時・人に関係する単語とし,時間的に近い同一宛先のメールを統合した上で,この特徴語の有無を多次元特徴ベクトルとして類似性が高い順にメールを検出する.本手法により,文章が短く,トピックキーワードが含まれにくい携帯メールにおいてもトピックに関するメールの検索が高精度となる.本手法を実際の携帯メールに適用した結果,トピックキーワードの検索結果に比べ,再現率が10%〜50%向上することを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-07-17
著者
-
仁野 裕一
日本電気株式会社サービスプラットフォーム研究所
-
野田 潤
日本電気株式会社サービスプラットフォーム研究所
-
中尾 敏康
Necサービスプラットフォーム研究所
-
野田 潤
NECサービスプラットフォーム研究所
-
仁野 裕一
NECサービスプラットフォーム研究所
-
野田 潤
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
野田 潤
Necサービスプラットフォーム研究所|奈良先端科学技術大学院大学
-
野田 潤
日本電気株式会社クラウドシステム研究所
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